Thư Viện Đại Học Hạ Long

TRA CỨU

Tất cả

Thông tin tài liệu

Khóa luận
Ký hiệu PL/XG: 005
Nhan đề: Tìm hiểu thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN), áp dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu hỗ trợ nhận dạng các blog của website :

DDC	005
Tác giả CN	Đoàn Thị Lan Anh
Nhan đề	Tìm hiểu thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN), áp dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu hỗ trợ nhận dạng các blog của website : Khóa luận tốt nghiệp / Đoàn Thị Lan Anh
Thông tin xuất bản	Trường Đại học Hạ Long, 2019
Mô tả vật lý	54tr. ; A4
Tóm tắt	Tổng quan về phân lớp dữ liệu và thuật toán; tìm hiểu khai phá dữ liệu website; phân lớp tự động các block của trang web sử dụng kỹ thuật K-nearest neighbors
Môn học	Máy tính và công nghệ thông tin
Tác giả(bs) CN	Nguyễn Quỳnh Nga
Địa chỉ	HALOUKho Khóa luận_Phòng đọc tầng 2(1): 20300003


000	00000nam#a2200000ui#4500
001	16779
002	17
003	True
004	3D228A50-DE23-4AC3-AAD5-36E13D798A54
005	202210071545
006
007
008	081223s2019 vm\| vie
009	1 0
039	\|a20221007154516\|btrannhien\|c20201216110235\|dtrannhien\|y20190807142958\|ztrannhien
082	\|a005
100	\|aĐoàn Thị Lan Anh
245	\|aTìm hiểu thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN), áp dụng cho bài toán phân lớp dữ liệu hỗ trợ nhận dạng các blog của website : \|bKhóa luận tốt nghiệp / \|cĐoàn Thị Lan Anh
260	\|aTrường Đại học Hạ Long, \|c2019
300	\|a54tr. ; \|cA4
520	\|aTổng quan về phân lớp dữ liệu và thuật toán; tìm hiểu khai phá dữ liệu website; phân lớp tự động các block của trang web sử dụng kỹ thuật K-nearest neighbors
690	\|aMáy tính và công nghệ thông tin
691	\|aMáy tính
692	\|aKhoa học máy tính
700	\|aNguyễn Quỳnh Nga\|cThạc sĩ
852	\|aHALOU\|bKho Khóa luận_Phòng đọc tầng 2\|j(1): 20300003
856	1\|uhttp://thuvien.daihochalong.edu.vn/kiposdata1/bia sach/khóa luận - bìa đỏ.jpg
890	\|a1

Dòng	Mã vạch	Nơi lưu	S.gọi Cục bộ	Phân loại	Bản sao	Tình trạng	Thành phần
1	20300003	Kho Khóa luận_Phòng đọc tầng 1	005	Khóa luận	1